A ciência atuarial (ou atuária) trata da análise de riscos e expectativas, principalmente na administração de seguros e fundos de pensão, através de técnicas da estatística e da matemática financeira. Ao desenvolver ainda mais esta área de estudo, as empresas serão capazes de avaliar tendências analiticamente, implementando técnicas matemáticas em suas investigações. As empresas com interesse particular em matemática financeira incluem bancos de investimento, bancos comerciais, fundos de hedge, seguradoras, tesourarias corporativas e agências reguladoras. Em particular, o campo da ciência atuarial se concentra diretamente nas aplicações da matemática em finanças e exige que todos os aspirantes a atuários que buscam a certificação concluam com sucesso um exame projetado especificamente para testar a capacidade do candidato de decifrar por meio de uma série de perguntas relacionadas ao estudo das finanças e matemática.
Durante séculos, os economistas usaram a matemática para criar modelos e teorias, mas a partir do final do século XIX, os cientistas começaram a usar técnicas matemáticas e raciocínio para explicar instrumentos e tendências financeiras. O fundador da matemática financeira é Louis Bachelier (1870-1946), que descreveu em sua tese (Théorie de la spéculation) o movimento browniano para explicar os preços das ações e modelos matemáticos para analisar os mercados financeiros. Após a criação de diversos modelos para o movimento browniano, o cálculo estocástico foi desenvolvido por Kiyoshi Itô em 1940 e utilizado para explicar o preço de produtos financeiros em 1969 devido às inovações de Robert Merton. Merton, ao lado de Fisher Black e Myron Scholes, desenvolveu o famoso Modelo Black-Scholes em 1973, que foi usado para calcular o preço teórico das opções de compra e venda europeias, ignorando quaisquer dividendos. Essas inovações lançaram as bases para o estudo da matemática financeira e contribuíram muito para a ciência atuarial.
Enquanto Louis Bachelier liderava a implementação da matemática no campo financeiro, a Actuarial Society of America foi formada em 1889. O primeiro atuário na América do Norte foi Jacob Shoemaker, da Filadélfia. Desde então, a Actuarial Society of America cresceu imensamente e se tornou a Society of Actuaries. Além disso, surgiu outro ramo da ciência atuarial focado especificamente em seguros de propriedade e acidentes, a Casualty Actuarial Society. Os atuários usam matemática, estatística e teoria financeira para avaliar e analisar o custo financeiro do risco.
Enquanto Louis Bachelier liderava a implementação da matemática no campo financeiro, a Actuarial Society of America foi formada em 1889. O primeiro atuário na América do Norte foi Jacob Shoemaker, da Filadélfia. Desde então, a Actuarial Society of America cresceu imensamente e se tornou a Society of Actuaries. Além disso, surgiu outro ramo da ciência atuarial focado especificamente em seguros de propriedade e acidentes, a Casualty Actuarial Society. Os atuários usam matemática, estatística e teoria financeira para avaliar e analisar o custo financeiro do risco.
As finanças atuariais são a área da atuária que utiliza ferramentas matemáticas e estatísticas para quantificar e gerenciar riscos financeiros e contingências futuras, tais como a previsão de custos de seguros e pensões, análise de investimentos, modelagem de fluxos de caixa, entre outros.
Uma das principais aplicações é a análise estatística de dados históricos e a modelagem matemática para previsão de eventos futuros, a análise de séries temporais é uma técnica estatística utilizada para prever valores futuros com base em dados históricos, permitindo a criação de modelos que possam ajudar a tomar decisões mais precisas e informadas, avaliação de ativo e o gerenciamento de riscos.
Os Modelos de Precificação de Ativos de Capital (CAPM), utilizam conceitos matemáticos, como a teoria de portfólio, para avaliar o risco e o retorno de um investimento. Além disso, a teoria do valor presente e as fórmulas de juros compostos são fundamentais para a avaliação de investimentos e financiamentos.
Outra aplicação importante da matemática em finanças atuariais é a modelagem de riscos e o cálculo de reservas técnicas. As companhias de seguros e de previdência podem calcular as reservas técnicas para garantir que tenham recursos financeiros suficientes para cumprir com suas obrigações futuras.
